Die Herausforderung
Die Konten Ihrer Nutzer stehen unter ständigem Angriff. Betrüger verwenden gestohlene Zugangsdaten aus Datenlecks, starten Brute-Force-Angriffe und nutzen wiederverwendete Passwörter aus, um legitime Konten zu übernehmen. Einmal drin, plündern sie Guthaben, stehlen Daten, tätigen betrügerische Käufe und schädigen Ihren Ruf.
Traditionelle Passwortprüfungen reichen nicht aus. Sie müssen sofort wissen: Ist diese Anmeldung legitim oder ein Angriff?
Wie TrustPath Ihre Nutzer schützt
Wenn sich jemand anzumelden versucht, senden Sie das Anmeldeereignis an TrustPath. Wir analysieren Dutzende von Signalen in Millisekunden und geben eine klare Entscheidung zurück: genehmigen, überprüfen oder ablehnen.
Praxisbeispiele
Szenario 1: Erkennung verdächtiger Standorte
Auf das Konto eines Nutzers wird um 14 Uhr von seinem Zuhause in New York zugegriffen. Drei Stunden später erfolgt ein Anmeldeversuch aus Rumänien. TrustPath markiert die unmögliche Reise, das unbekannte Gerät und die verdächtige IP-Reputation. Dies kann verwendet werden, um MFA auszulösen. Der legitime Nutzer bestätigt, dass er es nicht war. Kontoübernahme verhindert.
Szenario 2: Compliance & Prüfprotokoll
Ihr Compliance-Team benötigt detaillierte Anmeldeprotokolle für eine Prüfung. TrustPath erfasst automatisch jeden Anmeldeversuch mit Zeitstempeln, Geräte-Fingerprints, IP-Standorten und Risikoscores. Wenn Prüfer Zugriffsprotokolle anfordern, exportieren Sie sofort umfassende Berichte, die zeigen, wer wann und von wo auf was zugegriffen hat – und erfüllen damit PCI DSS-, DSGVO-, SOC 2- und HIPAA-Anforderungen ohne zusätzlichen Aufwand.
Szenario 3: Credential-Stuffing-Angriff blockiert
Angreifer erhalten 50.000 Benutzername-Passwort-Paare von einem Datenleck auf einer anderen Plattform. Sie starten automatisierte Bots, um diese Zugangsdaten auf Ihrer Anmeldeseite zu testen. TrustPath erkennt die Rechenzentrum-IPs, die schnelle Geschwindigkeit der Anmeldeversuche und Geräte-Fingerprints, die mit automatisierten Tools verbunden sind. Angriff blockiert – 99,8 % der betrügerischen Anmeldungen gestoppt, während sich legitime Nutzer normal anmelden.
Szenario 4: Brute-Force-Schutz
Ein Angreifer probiert systematisch Hunderte von Passwortkombinationen für ein einzelnes Konto aus. TrustPath erkennt den Geschwindigkeitsanstieg, Verhaltensmuster automatisierter Tools und wiederholte Fehlversuche vom selben Gerät. Nach dem dritten Versuch werden weitere Anmeldungen blockiert und der Kontoinhaber benachrichtigt.
Was Sie erreichen
Kontoübernahmen stoppen, bevor Schaden entsteht Blockieren Sie unbefugte Zugriffsversuche in Echtzeit und schützen Sie die Konten, Daten und das Geld Ihrer Nutzer.
Finanzielle Verluste verhindern Stoppen Sie Betrüger daran, Guthaben zu plündern, unbefugte Käufe zu tätigen oder gespeicherte Zahlungsmethoden auszunutzen.
Nutzervertrauen schützen Halten Sie Konten sicher, ohne legitime Nutzer mit übermäßigen Verifizierungsschritten zu belasten. Sicherheit, die nicht im Weg steht.
Angriffe frühzeitig erkennen Identifizieren Sie Credential Stuffing, Brute-Force-Angriffe und Bot-gesteuerte Anmeldeversuche, bevor sie erfolgreich sind.
Was wir überprüfen
Anmeldeverhalten-Analyse Wir erkennen unmögliche Reise-Szenarien, markieren Anmeldungen von neuen Geräten oder ungewöhnlichen Standorten und verfolgen die Anmeldegeschwindigkeit, um automatisierte Angriffe und schnelle Zugangsdatentests zu erkennen.
IP-Intelligenz Jede Anmeldung wird gegen IP-Reputations-Datenbanken geprüft. Wir erkennen Proxy- und VPN-Nutzung, identifizieren Rechenzentrum-IPs, die häufig von Bots verwendet werden, und markieren Geo-Standort-Anomalien, die auf verdächtige Zugriffe hinweisen.
Geräte- & Sitzungs-Fingerprinting Wir verwenden Geräte-Fingerprinting, um zu erkennen, wann auf ein bekanntes Konto von einem unbekannten Gerät aus zugegriffen wird. Die Sitzungsanalyse identifiziert gestohlene Token und gekaperte Sitzungen, bevor Schaden entsteht.
Zugangsdaten-Intelligenz Wir gleichen Anmeldeversuche mit bekannten Leak-Datenbanken ab und erkennen Muster, die mit Credential-Stuffing-Angriffen übereinstimmen, und stoppen kompromittierte Zugangsdaten, bevor sie verwendet werden.
