Risikobewertung
Machine-Learning-gestützte Risikobewertung, die mehrere Datenpunkte in Echtzeit analysiert, um betrügerische Aktivitäten präzise zu erkennen und zu verhindern.
Fortschrittliche Risikobewertung & Prävention
Machine-Learning-gestützte Risikobewertung, die mehrere Datenpunkte in Echtzeit analysiert, um betrügerische Aktivitäten präzise zu erkennen und zu verhindern.
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Berechnet Betrugsrisiko-Scores durch Analyse mehrerer Datensignale.
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Löst automatisierte Aktionen basierend auf umfassender Risikobewertung aus.
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Bietet anpassbare Schwellenwerte für präzise Betrugserkennung.
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Initiiert zusätzliche Verifizierung bei verdächtigen Aktivitäten.
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Ermöglicht Echtzeit-Entscheidungen basierend auf sofortiger Risikobewertung.
Hauptvorteile der Risikobewertung
Unser Risikobewertungssystem bietet umfassende Betrugserkennung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der betrieblichen Effizienz.
Echtzeit-Bewertung
Erhalten Sie sofortige Risiko-Scores, die mehrere Betrugssignale für unmittelbare Maßnahmen bei verdächtigen Aktivitäten kombinieren.
Adaptives Lernen
Machine-Learning-Modelle, die ihre Genauigkeit durch Anpassung an neue Betrugsmuster kontinuierlich verbessern.
Umfassende Analyse
Bewerten Sie Dutzende von Risikofaktoren einschließlich Verhalten, Geräte und historische Muster.
Flexible Integration
Einfache API-Integration mit anpassbaren Risikoschwellen und automatisierten Reaktionen.
Klare Einblicke
Detaillierte Risikobewertungen, die umsetzbare Erkenntnisse für die Betrugsprävention liefern.
Wo TrustPath funktioniert
Unsere Betrugserkennung-API überwacht kontinuierlich das Nutzerverhalten, Login-Muster und Geräteinformationen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und ATO-Angriffe in Echtzeit zu verhindern.
Stoppen Sie gefälschte Konten, bevor sie Ihr Geschäft beeinträchtigen
Betrüger und böswillige Akteure erstellen häufig massenhaft gefälschte Konten – eine Taktik, die als Account Farming bekannt ist – um Werbeaktionen auszunutzen, Plattformen zu manipulieren und betrügerische Aktivitäten durchzuführen.
Traditionelle Erkennungsmethoden versagen oft gegen raffinierte Betrugsnetzwerke, die Wohnproxys, Gerätespoofing und KI-generierte Identitäten nutzen, um Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen.
- Missbrauch von Anmeldeboni. Betrüger erstellen gefälschte Konten, um Werbeaktionen auszunutzen, was zu erheblichen Umsatzeinbußen durch Bonusmissbrauch führt.
- Bot-gesteuerte Fake-Interaktionen. Automatisierte Bots erzeugen künstliche Likes, Kommentare und Follows zur Manipulation von Plattform-Metriken.
- Zahlungsbetrug & Rückbuchungen. Betrügerische Konten führen unautorisierte Transaktionen durch, was zu Rückbuchungen und finanziellen Verlusten führt.
Schützen Sie Ihre Plattform vor Kontoübernahme & Zugangsdatendiebstahl
Kontoübernahme-Betrug (Account Takeover, ATO) tritt auf, wenn Cyberkriminelle unbefugten Zugriff auf legitime Nutzerkonten erlangen
- Unautorisierte Transaktionen oder Abhebungen. Angreifer leeren Konten durch betrügerische Überweisungen und Käufe, was zu finanziellen Verlusten führt.
- Diebstahl sensibler Nutzerdaten. Kriminelle greifen auf persönliche und finanzielle Informationen zu, die für Identitätsdiebstahl genutzt werden können.
- Missbrauch gespeicherter Zahlungsmethoden. Angreifer missbrauchen gespeicherte Zahlungsinformationen für unautorisierte Käufe und Überweisungen.
Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Zahlungsbetrug
Kaufbetrug tritt auf, wenn böswillige Akteure gestohlene Kreditkarten, gefälschte Identitäten oder kompromittierte Konten für unautorisierte Transaktionen nutzen
- Gestohlene Zahlungsdaten aus Datenlecks und Skimming werden für unautorisierte Käufe vor der Erkennung genutzt
- Schnelle Transaktionen in hoher Zahl bei denen Betrüger mehrere schnelle Käufe mit gestohlenen Karten tätigen, um den Profit zu maximieren
- Standort-Diskrepanzen zwischen Lieferadresse, Rechnungsinformationen und IP-Standort, die auf potenziellen Betrug hinweisen
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Sicherheit & Compliance
Wir halten höchste Sicherheitsstandards ein und streben die Einhaltung wichtiger Branchenvorschriften und -rahmenwerke an.



Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Betrug
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Engin Yöyen
Mitbegründer support@trustpath.io